报导，在用 Cerebras 芯片练习模型来猜测癌症药物反响中，与 GPU 基线比较，在 Cerebras 芯片上完成了数百倍的加快。

  第一是良率低。以英伟达 H100 芯片为例，即使是台积电这样的业界俊彦，4nm 制程芯片到达 80% 良率现已是顶尖。考虑到 80% 的良率以及切开损耗，一张 12 寸晶圆上刻出的 86 块左右的晶片，最终到达良率的晶片是 65 块左右。

  明显，Cerebras 想让一整块晶圆上切开出的 80 多块晶片都能用，但难度也会高许多。关于干流芯片来说，一整张晶圆上的一小块晶片做失利了，其他晶片还能用。但对 Cererbras 这样的芯片来说，莫非一张晶圆上任何一个晶片有缺点，一整张晶圆都要抛弃吗？

  Cerebras 的处理方法是，当一个晶片呈现有缺点的核算中心时，会让 AI 软件在运行时绕过有缺点的核算中心，而是用冗余的核算中心。

  第二个缺点是，需求巨大的散热体系。当芯片的面积添加，有更多的电流流过晶体管，半导体电阻自然会发生更多的热量。假如热量过高，还会分化芯片及其外表的小部件。英伟达的 Blackwell GPU 数据中心中，都需求巨型的冷却体系。而 Cerebras 的巨无霸芯片，更是要从头规划一套巨大的的散热体系。

  Cerebras 服务器的散热体系像一个巨大的怪物：图中右侧硕大的黄铜管都是用来衔接水泵来散热的。管道、泵、电扇和热交换器等要占用许多空间。

  尽管芯片自身只要 21.6 平方厘米，且十分薄，但外壳散热体系要占有规范机架约三分之一的体积。专门的散热体系也代表着，布置芯片需求额定的配套本钱。

  因而，Cerebras 尽管把芯片做得比盘子还大，的确在技能上力大砖飞，可是布置所需的全体本钱不一定具有性价比，这种立异的途径还需后续通过商场验证。

  英伟达芯片帝国之外，AI 芯片的技能途径许多，Cererbras 力大出奇观的道路仍是亮点，商场上也现已用钱给他们投票。

  究竟，Sam Altman 曾声称要花 7 万亿美元造 AI 芯片（尽管后来他弄清这不单单是造芯片的费用，而是环绕芯片的房产、数据中心电力、芯片制作等的整体费用）。Sam Altman 屡次前往中东，与包含阿联酋政府在内的出资者进行商洽，寻求募资，方案进步国际芯片制作才能。

  在 Sam Altman 和他所出资的 Cerebras 芯片公司之间，还与一个中东公司 G42 联系严密。G42 是坐落阿联酋首都阿布扎比的科技巨子，开发人工智能技能，一起对外出资。Sam Altman 的中东之旅常常会访问 G42，OpenAI 也在 2023 年 10 月与 G42 签订了协作协议。

  G42 与我国也有根由。其创始人肖鹏在我国出世，曾在美国接受教育，后来抛弃美国国籍，成为阿联酋公民。 G42 的基金在曩昔两三年出资了许多我国科技公司，包含字节跳动。但本年 2 月，受美国政府施压，G42 撤出此前在华的一切出资。

  第一是与芯片大厂协作，特别是英伟达 GPU 之外的大厂——不把鸡蛋放在一个篮子里。上一年 12 月，AMD 推出 AI 芯片 MI300X，OpenAI 就下了订单。此外，OpenAI 表明在其一款名为 Triton 的软件产品中支撑 AMD GPU。

  对外出资也是重头戏。早在 2018 年，Altman 就个人出资了一家名为 Rain AI 的 AI 芯片草创公司，自掏腰包 100 万美元。Rain AI 采纳的 AI 芯片途径是 NPU（神经处理单元或类脑芯片）。 2019 年，OpenAI 签署了一份意向书，斥资 5100 万美元购买 Rain 的芯片。

  除了对外出资，Sam Altman 关于 OpenAI 的自研芯片也一手抓。6 月 9 日，音讯称，OpenAI 大力从谷歌 TPU 团队挖角人才，来开展自研芯片。OpenAI 方案将现在仅有数人的芯片团队扩展至数十人，且简直一切新招募的研究人员均为谷歌 TPU 团队的现任或上一任成员。

  Altman 的造芯野心不只于此，他乃至想创立一个新的芯片项目「Tigris」——横跨几大洲，联合阿联酋的 G42 和日本软银等公司，撮合台积电、三星和英特尔等尖端芯片制作商，建成掩盖全球的制作工厂网络。

  据报导，早在 Sam Altman 上一年 11 月戏曲性地被 OpenAI 辞退之前几周，他就前往中东募资，已与软银集团公司、沙特阿拉伯公共合作基金（PIF）、穆巴达拉出资公司等公司就这些合资企业进行了商洽，寻求数百亿美元的资金。

  Cerebras 这家略显小众的技能道路的公司上市，既是对英伟达 GPU 护城河的一个应战，也是 Sam Altman 在英伟达 GPU 独占之外建立新的 AI 芯片格式的一步。